Factorization Machines논문을 흐름대로 정리해보려고 합니다. Abstract 1. SVM 모델과 factorization 모델의 장점을 결합한 Factorization machine을 소개한다. 2. SVM과 같이 Real Value(실수) Feature Vector를 활용한 General Predictor이다. 3. FM의 방정식은 linear time이다. - 비선형의 SVM과 달리 dual form으로의 변환이 필요하지 않고, 어떠한 support vector의 도움없이 모델 파라미터들을 직접적으로 추정할 수 있다. 4. 다른 일반적인 추천시스템 모델은 General prediction task에 적용할 수 없을 뿐 아니라, special input을 필요로한다. 하지만 FM은 fa..
